¿Qué es bigGAN?

Esta foto, por muy real que se vea, es una imágen creada por una inteligencia artificial, de una persona que nunca existió. 

 En el pasado hemos visto cómo las inteligencias artificiales están mejorando su capacidad para simular el mundo que nos rodea. Realmente es sorprendente de lo que son capaces en la actualidad y aún falta para que éstas desarrollen todo su potencial. 

Una bigGAN es un grupo de redes neuronales que se evalúan entre ellas. Es decir que mientras unas están creando posibles soluciones, las otras están comparando y validadando la eficacia de éstas. Por ejemplo en la creación de rostros hiperrealistas un red neuronal crea una serie de rostros y la otra evalúa si estos rostros parecen o no rostros humanos reales. 

Según la definición de Google, una GAN (Generative Adversarial Network) es un generative model, crean nuevos conjuntos de datos que se parecen a los datos introducidos en su entrenamiento. Por ejemplo las GAN pueden crear rostros humanos basándose en millones de rostros humanos que se le han mostrado antes. 

Cuando van empezando estas inteligencias artificiales fallan un montón, creando horrendas imágenes como las de este enlace. 

En la actualidad las redes neuronales y sus resultantes inteligencias artificiales se están empezando a utilizar en todos  los aspectos de nuestra vida cotidiana y todo lo que tenga que ver con tareas repetitivas y tecnología. Hace poco me enteré que ya hay museos en el mundo que organizan las bases de datos de sus obras con inteligencias artificiales para encontrar miles de similitudes entre las obras que resguardan y también para tagear las obras por sus características visuales, por ejemplo si buscamos barco, la IA puede encontrar todas las pinturas que tienen barcos sin que un humano tenga que hacerlo, también se puede hacer con los colores por ejemplo para encontrar todas las 

Aquí hay un curso de Google sobre GANs: 

https://developers.google.com/machine-learning/gan